近日，智慧教育学院杨现民教授指导其硕士研究生张瑶发表了一篇题为《大数据何以支撑学生的兴趣特长培育？》的文章，刊登于《现代教育技术》期刊2022年第5期。

发展学生的兴趣特长，是落实个性化教育，提高学生创造力、主体性和成就感的一项主要措施。随着中小学教育质量综合评价改革的持续推进，兴趣特长培育成为了中小学教育质量综合评价指标体系的重要组成部分，挖掘并培育学生的兴趣爱好逐渐引起了越来越多教师、家长的重视。《中国教育现代化2035》明确提出：“要利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。”在数据智能时代，大数据技术为实现规模化的学生兴趣特长发展提供了有力支持。

基于此，文章首先分析了规模化因材施教和“双减”背景下学生兴趣特长培育所面临的要求和问题。

其次，文章依托“情境—个体”兴趣发展阶段理论和特长测量“八步系统”，结合苏州市工业园区星汇学校“大数据时代下吴门书画教学实践”案例，构建了数据驱动学生兴趣特长培育的逻辑框架，包括兴趣特长发展的四个阶段、兴趣特长数据采集的八种主要途径和兴趣特长数据应用的驱动力三个关键要素。

最后，文章探讨了框架应用的可能问题，并从数据体系、智能技术、培养方案、家校合作等角度提出了应对举措。

该研究为各地区探索数据驱动的学生兴趣特长培育提供了基本思路和行动方案，有助于更好地落实“双减”政策，促进学生个性化发展。

作者简介

张瑶、冯亭亭、狄璇：江苏师范大学智慧教育学院硕士研究生。

杨现民：江苏师范大学智慧教育学院院长、教授、博士生导师，国家级一流本科专业建设点教育技术学专业负责人，江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队——信息化与智慧教育团队带头人。受聘《教育信息化中长期发展规划（2021-2035）》和《教育信息化“十四五”规划》编制专家、教育部教育现代化（教育信息化领域）专题研究专家，担任中国教育技术协会人工智能专业委员会常务理事、江苏省人工智能学会理事。入选江苏省“333高层次人才”培养工程、江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省社科优青。主要从事智慧教育、教育大数据、技术支持教学变革、网络学习资源建设等研究。主持国家社科基金项目、国家自科基金项目、中国基础教育大数据蓝皮书项目等各类课题30余项，第一作者发表SSCI、CSSCI论文60余篇，获全国教育科学研究优秀成果奖、江苏省哲学社会科学优秀成果奖、江苏省教学成果奖等省部级奖励5项。

张宇驰：心理学博士，江苏师范大学智慧教育学院讲师，硕士生导师。