巩固

发布者:黄有玉发布时间:2019-04-17浏览次数:5824


姓名 : 巩 固


    


师资情况介绍

一、基本情况

巩固,男,汉,1976.1,安徽泗县,副教授,电子邮箱:xzgonggu@163.com

学习经历:

2015/11 - 2016/08,美国南佛罗里达大学,计算机系;访问学者;

2012/09 - 2019/06,中国矿业大学,机电学院,博士;

2004/09 - 2007/06,中国矿业大学,计算机科学与技术学院,硕士;

1994/09 - 1998/06,中国矿业大学,计算机科学与技术学院,学士;

主要从事研究方向:机器学习、机器人视觉和智能计算等。先后以第一作者身份在专业核心期刊上发表学术论文十余篇。

主要讲授课程:《计算机组织与体系结构》、《计算机网络》、《微型机系统与接口》、《现代教育技术应用》。

二、学术兼职

1.江苏省计算机学会会员;

2.苏省人工智能数据挖掘专委会委员;

3.苏省JSCS系结构专委会委员;

4.中国机器人学会会员。

三、发表论文

1.巩固张虹决策树算法在天气评估中的应用[J]. 微计算机信息, 200712.

2.巩固张虹决策树算法中属性缺失值的研究[J]. 计算机应用与软件, 2008年第9.

3.巩固胡晓婷郝国生,et al.一种解决TSP的改进遗传算法[J]. 计算机应用与软件, 2009年第4.

4.巩固黄永清郝国生交互式遗传算法的改进方法及应用[J]. 计算机工程, 2009年第1.

5.巩固郝国生杨帆一种改进的抑制早熟收敛的遗传算法[J]. 计算机与数字工程, 2009年第5.

6.巩固赵向军郝国生, et al.优化搜索空间划分的遗传算法的研究与实现[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2009年第6.

7.巩固吕俊怀黄永青, et al.有效改进C50算法的方法[J]. 计算机工程与设计, 2009年第22.

8.巩固决策树算法的优化研究[J]. 计算机工程与应用,2010年第5.

9.巩固胡晓婷卫开夏, et al.物流配送车辆路径问题的优化研究[J]. 计算机工程与科学, 2011年第5.

10.Gong G , Zhu H . Development of highly sensitive sensor system for methane utilizing cataluminescence[J]. Luminescence, 2016年第1.

11.Gong G , Zhu H . A portable embedded explosion gas detection and identification device based on intelligent electronic nose system[J]. Sensor Review, 2016年第1.

12.Gong G , Zhu H . Video compression and compensation of moving target image based on redundant wavelet theory[J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing2017年第4.

14.Gong GuZhu Hua. Research on Environmental Target Image Recognition Method of Coal Mine Rescue Autonomous Robot 2020/12,IEEE:PIC 2020

15.巩固,朱华.基于目标识别与避障的煤矿救援机器人自主行走[J].南京理工大学学报,2022,46(01).

四、出版著作

无。

五、获奖情况

1. 2008年度,校级,先进工作者;

2. 2008年度,校级,毕业生指导优秀老师;

3. 2015年度,校级,毕业生最喜爱指导老师荣誉称号;

4. 2015年度,院级,课堂教学评比二等奖;

5. 2017年度,校级,先进工作者;

6. 2017年度,校级,毕业生指导优秀老师;

7. 2021年,江苏省现代教育技术将:《计算机组织与体系结构教案》、《计算机组织与体系结构课件》、《数字逻辑电路实验课教案》,三个均为三等奖;

8. 2017年度,校级,先进工作者;

9. 2022年,江苏省现代教育技术将::论文《师德师风:现代教育技术教学的赋能与重塑》获得二等奖、《系统功能语言学学术思想的起源、流变、融合与发展》获得二等奖;

10. 2022年,获得江苏省计算机学会“2021年度先进个人”;

11. 2022年,指导朱艳冉等5位学生以《智识工厂-基于AI视觉的技术与服务平台》参加大学生三创赛,获得校赛特等奖、优秀指导教师;省赛三等奖。

六、研究项目

1. 国家十三五重点研发计划:井下钻孔机器人精确定位与自主导航技术,项目编号:2018YFC08080032018.7-2021.6,参加,已结题。

2. 国家自然基金青年科学基金项目:基于多潜在空间的迁移学习关键问题研究,项目编号:617031872018.1-2020.12,参加,已结题。

3. 徐州市科技局基金项目:人工智能产业发展的机遇与风险分析研究,XKQ20170072017.10-2018.12主持,已结题。

4. 江苏省自然基金项目:交互式遗传算法的用户认知动态变化及其应用,项目编号:BK201311302013.7-2016.10,参加,已结题。

5. 国家自然基金青年科学基金项目:基于深度学习的地理图像空间信息自动标记法,项目编号:61402207 2015.1-2017.12,参加,已结题。

6. 国家高技术研究发展(863)计划项目:面向煤矿灾害救援机器人研究开发与应用,项目编号:012AA041504 2012.1-2016.12,主要参加人,已结题。

7. 徐州市社科项目:提升徐州全民数字技能对策研究,22XSZ-1792021.6-2022.12主持,已结题;

8. 江苏省教育厅高校社科项目:高校教师师德师风建设与课程思政教学融合发展研究,项目编号:2022SJYB11432022.7-2024.6主持,在研;

9. 江苏省教育厅现代教育技术研究目:教育信息化与江苏省学习型社会的构建与发展研究,项目编号:2022-R-1020942022.7-2024.6主持,在研;

10.江苏省教育厅高教学会评估委员会2021年度专项课题:创新创业教育贯穿本科人才培养全过程评价体系研究,2021.6-2023.6主持,在研;

11.江苏师范大学博士启动基金:基于深度学习的智能机器人目标识别算法研究,项目编号:20XSRS0172021.6-2023.6主持,在研;

12. 江苏师范大学教研项目:创新创业教育贯穿人才培养全过程的研究与实践,项目编号:JYKTY2021302021.10-2023.9主持,在研。

七、其他

指导大学生创新项目4项,结题2项,在研2项。