一、基本情况
侯立贺，男，汉族，1996年出生，2024年毕业于东南大学计算机科学与工程学院，博士，讲师，硕士研究生导师
联系方式：houlihe@jsnu.edu.cn
二、主要研究方向
图数据隐私保护分析、隐私计算、深度学习等
兼职担任The International Conference on Web Search and Data Mining、The International Conference on Database Systems for Advanced Applications、Data& Knowledge Engineering、Knowledge-based Systems、Information Sciences、Computers & Security等国际期刊会议审稿人
三、主讲课程
《大数据技术原理与应用》、《操作系统》、《机器学习》等
四、招生信息
每年招收电子信息-计算机技术专业专硕1-2名。欢迎对隐私计算、深度学习感兴趣的同学入组学习。
五、学术兼职
中国计算机学会大数据专委会委员
IEEE Member
ACM Member
AAAI Member
六、主持科研项目
算力互联网与信息安全教育部重点实验室重点开放课题，2024ZD013，面向算力网络的隐私保护分布式数据安全聚合技术研究，主持
七、论文代表作
[1] Hou L, Ni W, Zhang S, et al. Wdt-SCAN: Clustering decentralized social graphs with local differential privacy[J]. Computers & Security, 2023, 125: 103036. (CCF-B类，JCR Q1)
[2] Hou L, Ni W, Zhang S, et al. PPDU: dynamic graph publication with local differential privacy[J]. Knowledge and Information Systems, 2023, 65(7): 2965-2989. (CCF-B类)
[3] Hou L, Ni W, Zhang S, et al. Block-HRG: Block-based differentially private IoT networks release[J]. Ad Hoc Networks, 2023, 140: 103059. (CCF-C类，JCR Q1)
[4] Hou L, Ni W, Zhang S, et al. WDP-GAN: Weighted Graph Generation With GAN Under Differential Privacy[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2023, 20(4): 5155-5165. (CCF-C类，JCR Q1)
[5] Hou L, Liu H. An end-to-end LSTM-MDN network for projectile trajectory prediction[C]//Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning: 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II 9. Springer International Publishing, 2019: 114-125. (EI会议论文)