一、基本情况
姓名：李小宝
性别：男
名族：汉
籍贯：安徽宿州
职称：讲师、硕导
2023年于北京交通大学计算机科学与技术学院获工学博士学位，现江苏师范大学智慧教育学院（计算机科学与技术学院）讲师。主要从事与计算机视觉和机器学习等人工智能相关领域的理论和应用研究，特别是在行人重识别与无监督学习方面进行了系统且深入的探索。以第一作者身份在国内外重要学术期刊和会议上发表论文7篇，相关研究论文已在IEEE Trans. on TITS、CVIU、APID、JEI、MVAP和MMM等领域知名学术期刊和会议上发表。近些年，也与同行展开了多领域的合作与交流，合作研究领域包括危化品车辆重识别、高分云检测和PM2.5预测等，合作论文已在IEEE Trans. on TGRS、Big Data等领域知名学术期刊和会议上发表。近些年，主持项目2项，参与国家级和省部级项目5项。
研究方向：计算机视觉与人工智能，具体包括：行人/车辆重识别、裂纹缺陷检测等。
主讲课程：《数据结构》、《算法设计与分析》、《原型网页设计》、《软件质量保证与测试》、《Java程序设计》、《Python编程项目实训》等。
二、代表性论文（仅列第一作者和通讯作者）
[1]. Xiaobao Li, Qingyong Li, Wenyuan Xue, et al. Confidence-adapted Meta-interaction for Unsupervised Person Re-identification[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(21): 25525-25542. （SCI 2区）
[2]. Xiaobao Li, Qingyong Li, Fengjiao Liang, Wen Wang. Multi-granularity Pseudo-label Collaboration for Unsupervised Person Re-identification[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2023, 227: 103616. （SCI 3区）
[3]. Xiaobao Li, Qingyong Li, Wen Wang, Lijun Guo. An Unsupervised Multi-shot Person re-identification Method via Mutual Normalized Sparse Representation and Stepwise Learning[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(7): 7866-7880. （SCI 1区）
[4]. Xiaobao Li, Qingyong Li, Wen Wang，Jiang Zhang. Spatial-Temporal Graph guided Global Attention Network for Video-based Person Re-identification[J]. Machine Vision and Applications, 2024, 35(1).
[5]. Xiaobao Li, Lijun Guo, Rong Zhang, Yuanyuan Zhang. Multishot Person Re-identification using Joint Group Sparse Representation[J]. Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(6): 063012.
[6]. 李小宝，郭立君，张荣，洪金华. 混合L_2/L_1/2范数的局部组稀疏表示方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(9): 773-785.
三、主持项目（仅列主持）
1. 视觉语言大模型赋能的无监督行人重识别方法研究，江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目，25KJD520003，2025.10--2027.10.
2. 域增量的通用行人重识别方法研究，江苏师范大学自然科学研究基金项目，9213625104, 2024--2026.
四、指导学生获奖
1. “往昔回声”--非遗文化在AI技术下的赓续，江苏省大学生创新训练计划项目（202413988041Y，省级），已结题，2025.6.
2. 流艺app--走进身边的民间艺术, 大学生创新训练计划项目（2024KWCX036，校级），已结题，2025.6.
3. 第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江苏赛区Web应用开发，三等奖（省级），2025.5.
五、个人荣誉
1. 《轨道巡检视觉感知和关键技术及虚拟仿真实验系统》项目，荣获2025年度中国铁道学会科学技术奖二等奖（参与人）
2. 《中国图象图形学报》新媒体推广之星称号