近日，我院董永权教授指导其硕士研究生杨昊霖在CSSCI期刊《数据分析与知识发现》上网络首发了一篇题为《基于属性融合的多真值发现》（DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.）的文章。
论文针对现有多真值发现方法多数只侧重于多真值属性自身，缺少考虑辅助属性影响的问题，首先提出利用辅助属性计算数据源专业度和共识度，结合多真值属性值的活跃度得到数据源对冲突数据的支持度。其次，作者通过调用已有真值发现方法获取真值伪标签，使用神经网络捕获数据源和冲突数据的复杂关系推理出全部的真值。在两个真实数据集上的实验结果表明，与次优模型相比，在图书数据集上 F1 提升 2%，在电影数据集上F1 提升 5%。最后，论文提出结论：基于多真值属性与辅助属性融合的方法提高了多真值发现的准确性。
作者简介：
杨昊霖、陈华凤、张国玺：江苏师范大学智慧教育学院硕士研究生；
董永权：江苏师范大学智慧教育学院教授，江苏师范大学人事处副处长，中国计算机学会信息系统专委会委员、江苏省人工智能学会基础与应用专委会常务委员、江苏省人工智能学会机器学习专委会委员，Web Information Systems and Applications Conference审稿人。
