智慧教育学院研究生杨昊霖在CSSCI期刊 《数据分析与知识发现》发表论文

发布者:胡晓婷发布时间:2022-08-12浏览次数:1009


近日,我院董永权教授指导其硕士研究生杨昊霖在CSSCI期刊《数据分析与知识发现》上网络首发了一篇题为《基于属性融合的多真值发现》(DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.)的文章。

论文针对现有多真值发现方法多数只侧重于多真值属性自身,缺少考虑辅助属性影响的问题,首先提出利用辅助属性计算数据源专业度和共识度,结合多真值属性值的活跃度得到数据源对冲突数据的支持度。其次,作者通过调用已有真值发现方法获取真值伪标签,使用神经网络捕获数据源和冲突数据的复杂关系推理出全部的真值。在两个真实数据集上的实验结果表明,与次优模型相比,在图书数据集上 F1 提升 2%,在电影数据集上F1 提升 5%。最后,论文提出结论:基于多真值属性与辅助属性融合的方法提高了多真值发现的准确性。

作者简介:

杨昊霖、陈华凤、张国玺:江苏师范大学智慧教育学院硕士研究生;

董永权:江苏师范大学智慧教育学院教授,江苏师范大学人事处副处长,中国计算机学会信息系统专委会委员、江苏省人工智能学会基础与应用专委会常务委员、江苏省人工智能学会机器学习专委会委员,Web Information Systems and Applications Conference审稿人。