2020年5月10日上午8点，“第十六届中国网络科学论坛”首次在云端举行。本次论坛由中国工业与应用数学学会、中国指挥与控制学会主办，中国工业与应用数学会复杂网络与复杂系统专业委员会、中国指挥与控制学会网络科学与工程专业委员会、江苏师范大学与中国矿业大学联合承办，中国科学院高等科技中心、中国原子能科学研究院、江苏省数学学会协办。论坛邀请了国内外著名的专家学者与各高校与研究院所的师生，围绕复杂网络与动力系统、网络传播建模、脑网络拓扑以及网络攻击与防御等热点问题进行研讨并分享有关网络科学的最新研究成果。
本次论坛采用线上线下混合直播的方式举行，线下主会场分别设于中国矿业大学理学院以及江苏师范大学计算机科学与技术学院，线上利用Zoom会议平台以及同步直播的方式进行。主会场参会人员共计570余人，在线直播参会人数达7000余人。论坛开幕式由大会主席、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院院长吕金虎教授主持。中国矿业大学数学院院长江龙教授、上海大学副校长江小帆教授以及中国原子能科学研究院的方锦清教授分别致开幕辞。
本次论坛分为上午大会报告以及下午分组报告，上午共举行6场大会报告，来自华东师范大学的刘宗华教授带来的报告题目是“脑功能物理机制的初步探究”。刘教授指出如果在两个神经元同时放电，则关心另一方是否能够接受，以此推广到产业链，带动经济的发展，称之为脑计划。其次，推广到了结构与功能之间的联系，提出结构微小的改变会导致功能巨大的变化，并且阐述了实际存在的应用。最后，介绍了复杂网络的研究机制及结构网与功能网结合的相关研究。
来自山西大学靳祯教授分享了“COVID-19传播网络动力学建模分析”的最新研究成果。靳教授首先介绍了传染病动力学建模的基本方法。然后，基于Pairwise Model模型以及网络动力学理论分别研究病毒在武汉、中国及世界的传播，通过计算基本再生数对高峰达到时间、高峰值及流行规模进行了分析与预测。最后，靳教授通过中国与北美情况的比较，指出聚集性和社交距离对疫情传播的影响。
来自北京理工大学孙健教授带来的报告是“非均匀采样网络化系统稳定性分析”。孙教授从网络化系统优缺点、非均匀采样原因等研究背景入手，分别详细介绍了时变采样周期和随机采样周期情况下的非均匀采样系统稳定性分析。提出了两种稳定性分析方法：一种是将时变参数矩阵包含在一个顶点固定的凸多面体内，另一种是将变化的参数矩阵表示为恒定的参数矩阵，并针对随机采样周期的网络化系统，通过引入矩阵向量化运算及基于克罗内克积的矩阵分解方法，得到了二阶矩稳定的充要条件及均方指数稳定的充分条件。
来自东南大学虞文武教授分享的是“网络群体智能分布式协同”方面的研究，虞教授首先介绍一些网络群体智能、分布式协同分析、人工智能及控制与优化的一些背景知识。其次，介绍了近期在群体智能协同控制、群体智能信息挖掘、分布式优化与控制、博弈论及其应用等方面的相关研究，并强调了在智能电网、智慧交通、大数据和人工智能2.0时代下，在群体网络智能在分布式控制及优化方面机遇和挑战。最后，给出了未来网络群体智能理论研究的方向。
来自华东理工大学杨文教授带来的是“工业传感网络分布式状态估计优化与安全问题”研究。杨教授介绍了状态估计的概念与应用以及中心式和分布式结构的特点。针对分布式状态估计问题，设计基于局部信息融合的最右分布式状态估计器；针对无线传感网络通信能量有限问题，则设计了随机、在线能量调度方案，在能量有约束的条件下优化了网络估计性能；而针对传感器通信网络受到恶意攻击情况，则设计了异常数据监测器和基于加密的隐私保护机制防止恶意窃听。
最后，中国科学院大气物理研究所袁乃明研究员带来的大会报告是“On the impacts of El Niño events: A new monitoring approach using complex network analysis”。袁老师首先介绍了ENSO的概念并提出El Niño是气候系统中最重要的模态之一。然后，提出一个问题：是否强的ENSO现象会导致较强的ENSO影响？并对此问题进行系统地解答。最后，袁研究员在报告中提出复杂网络对大气现象研究有较强的应用能力，并给出了15年强El Niño现象的解读。
下午分会场以腾讯会议的方式举行，内容涵盖：网络动力学及控制、网络动力学及传播群集动力学与交叉学科、大数据及生物网络、社会、经济等网络分析、复杂网络应用链路预测与推荐算法等多个主题。各分组会场参与者讨论气氛热烈，收获满满。
下午5点半，大会闭幕式依然在Zoom主会场举行,闭幕式邀请大会主席香港城市大学的陈关荣教授做题为“网络科学研究展望”的报告。大会秘书长上海交通大学的王琳教授随后汇报了本次论坛的相关数据并说明了举办下届网络科学论坛及复杂网络大会的申报办法。最后，中国原子能科学研究院的方锦清教授对本次论坛进行了总结并对网络科学的发展提出了殷切的希望。
