2019年5月23日下午4：30，智慧教育学院邀请深圳大学丰建文教授在静远楼908会议室开展题为《谐波振子网络的随机同步控制问题》的讲座。此次讲座由我院刘小洋副院长主持，智慧教育学院部分本科生和研究生积极参与。
首先，丰建文教授介绍了谐波振子的研究背景和研究现状，指出研究谐波振子网络的原因。接着介绍了三种谐波振子网络模型：连续耦合网络，间歇耦合网络和脉冲耦合网络。丰建文教授重点报告了以下四项前沿工作：（1）基于含观测噪声的采样数据脉冲耦合的谐波振子网络的均方指数同步，（2）基于采样数据的谐波振子网络的几乎必然指数同步，（3）耦合强度Markov交换的谐波振子网络的几乎必然指数同步（4）耦合强度和周期间歇耦合Markov交换下的谐波振子网络的几乎必然同步。最后，丰建文教授指出其团队后续研究方向，下一步的相关工作主要有三个方面：（1）量化反馈控制应用到复杂网络同步中，设计基于量化信息的耦合及控制协议；（2）考虑忆阻神经网络的随机控制问题；（3）考虑信息之间传递时滞的情形，研究时滞对同步的影响。
此次讲座报告，让同学们都受益匪浅，对现今网络控制的前沿研究有了一定了解。丰建文教授在谐波振子网络的随机同步控制研究的宝贵经验，为智慧教育学院的老师和同学们在网络科学领域的学习提供了有力的指导与帮助。
【报告人简介】
丰建文，博士，教授(三级)，博士生导师；现任中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会委员，广东省工业与应用数学学会常务理事；国家自然科学基金项目通信评审；第10-12届全国复杂网络会议大会和第11-14届全国网络科学论坛的程序委员，第13届和第14届全国复杂网络大会副主席；先后主持2项国家自然科学基金面上项目和参与国家自然科学基金6项，主持省市级科研项目5项，在包括Automatic，IEEE TNNLS, IEEE TCAS-I, IEEE TCYB、Nonlinear Dyn. Appl. Math. Comput.等期刊上发表SCI收录学术论文70余篇，其它论文30余篇，Web Science总引用次数达651次，单篇论文最高引用达65次，H指数为20.
