2017年12月7日下午在静远楼908室，新加坡科技研究局高性能研究所周天异教授应邀作了题为“SC2Net: Sparse LSTMs for Sparse Coding”的学术报告，报告由智慧教育学院院长助理谢春丽副教授主持，部分教师和研究生聆听了报告。
周天异教授根据自身研究成果，与聆听报告的师生交流了机器学习、深度学习与大数据的相关算法，指出了当前研究中存在的几点问题，向师生展示了一种新的深度学习方法（称为SC2Net），实现从机器学习到深度学习的过程，他指出了这种方法对于人对数据的标注的依赖进一步减少，而且算法的性能进一步提高。将SC2Net方法应用于异常事件检测，并给出了捕捉异常信息的原理、数据处理方法及其应用等。
周教授根据自身的学习、研究经历，与在场的师生在学术方面进行了深入的探讨，为大家提供了学习研究的新思路。
